Traian Popescu

Founding Engineer bei Vulture Labs, einem Startup in San Francisco. Das Produkt war eine KI-Schicht auf der CCTV-Infrastruktur, die ein Unternehmen ohnehin schon hat — keine neuen Kameras. Wir streamten jeden Feed in eine kleine On-Premise-NVIDIA-Box und ließen unsere eigene Technik direkt dort laufen, sodass die Aufnahmen nie den Standort des Kunden verließen.

• Gewöhnliche Kamerabilder in 3D-Szenen verwandelt — einen metrischen digitalen Zwilling des Standorts — mit unserem eigenen hirn-inspirierten monokularen Tiefenmodell (ThirdEye).
• Alles durchsuchbar gemacht: jedes Bild mit einem Vision-Language-Modell (SigLIP) in eine Vektordatenbank eingebettet, sodass man einen Moment per Beschreibung oder Beispielbild finden konnte.
• An die Grenzen reiner Ähnlichkeitssuche über Kameras hinweg gestoßen, also auf einen Knowledge Graph mit einer Intelligence-artigen Ontologie umgestiegen — Personen, Fahrzeuge, Ereignisse und ihre Verbindungen — der rekonstruieren konnte, was passierte und in welcher Reihenfolge.
• Ein LLM daraufgesetzt (über MCP, damals brandneu), sodass man einfach fragen konnte — „was hat die heutige Lieferung verzögert?“ — und eine belegte Zeitleiste zurückbekam.
• Im echten Einsatz gesehen: Liefer- & Logistik-Forensik für Unternehmen, Diebstahlverdächtigen-Alerts für Geschäfte.
• Dann gingen wir die andere Hälfte des Datenschutzes an. Eine Box vor Ort hält Aufnahmen lokal, aber man kann nicht in jedem Zuhause eine Box aufstellen, und die Cloud bedeutet normalerweise, sein Video jemand anderem zu geben. Also fanden wir einen Weg, die gesamte Pipeline in der Cloud laufen zu lassen, während alles verschlüsselt bleibt. Die Daten jedes Kunden bleiben mathematisch isoliert, selbst auf demselben Speicher wie alle anderen. Wir haben ein Patent darauf angemeldet. Das machte das Consumer-Produkt möglich.
• Das erschloss den Consumer-Bereich: Ich leitete den Wechsel und baute die mobile App von Grund auf (Flutter, Clean Architecture, BLoC), um dieselbe Intelligenz auf Smart-Home-Kameras wie Ring zu bringen.
• Visit vulturelabs.com ↗
• A sneak peek at what we were building ↗

An der mobilen App für den Energieversorger Engie gearbeitet, über die Agentur In The Pocket — eine Verbraucher-App in vielen Händen.

• Kundenorientierte Features in einer großen Flutter-Codebase ausgeliefert.
• Innerhalb eines straffen Agentur-/Kundenprozesses und Zeitplans geliefert.
• An Performance und Feinschliff auf echten Geräten gefeilt.
• Visit inthepocket.com ↗

Ein ganzes Jahr, Vollzeit neben dem Studium — Software für hochpräzise GPS-Positionierungshardware.

• Hardware mit sauberer, nutzbarer Software verbunden.
• Einen echten Engineering-Job mit einem vollen Informatikstudium vereint.
• Visit marxact.com ↗

Tutor für Datenstruktur-Kurse im KI-Schwerpunkt — Übungen, Bewertung und viel Erklären von Zeigern.

• Übungssitzungen und Sprechstunden gehalten.
• Studierende von verwirrt zu selbstsicher gebracht.

Wo alles begann — in der Schulzeit, Websites und Apps für rumänische Privatkliniken und Marken. Mein erster Vorgeschmack aufs Ausliefern für echte Kunden.

• Websites & Apps für zahlende Kunden als Teenager geliefert.
• Gelernt zu scopen, zu liefern und mit nicht-technischen Menschen zu reden.